Machine learning platform

Ottieni di più dai tuoi dati

Sviluppa in modo facile e veloce progetti di machine learning da cui ricavare informazioni preziose per la tua azienda: scopri subito gli strumenti offerti da IONOS Cloud.
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Machine learning abstract network synapses visualisation

Machine learning

Vantaggi
Casi d’uso
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Previsioni e analisi precise per la tua azienda

Input per migliorare l'esperienza dei clienti

Machine learning platform: un metodo di analisi dal potenziale infinito. Con il machine learning, una sottodisciplina dell’intelligenza artificiale (IA), è infatti possibile ottenere previsioni e input concreti a partire da dati storici e non. Sulla base di alcuni algoritmi, anche già esistenti, è possibile sviluppare i propri modelli di machine learning e scoprirne i vari scenari di applicazione su IONOS Cloud.

Un esempio: grazie ai suggerimenti d’acquisto o alle informazioni personalizzate elaborate tramite ML, potrai offrire ai clienti un’esperienza d’acquisto nettamente superiore alla media.

machine learning visualisation
Processi di apprendimento, riconoscimento di modelli, operatività delle analisi
Il machine learning impiega l'analisi dei dati utilizzando modelli progettati da data scientist. Grazie alla continua esposizione a dati di addestramento e guidato da algoritmi predefiniti, il sistema "impara" i modelli presenti all'interno dei dati. L'applicazione di questi modelli di machine learning a compiti specifici consente di estrarre preziose intuizioni, previsioni e raccomandazioni da vasti insiemi di dati.
data analysis of the machine learning process
Fasi di sviluppo e formazione come processo dinamico

Nel ciclo di vita del machine learning, si distingue tra la fase di addestramento e la cosiddetta fase di implementazione o di inferenza.

Nella prima fase, il data scientist sviluppa il modello di ML sulla base di dati di addestramento. Seguono un gran numero di test e il perfezionamento dell’algoritmo. Nella successiva fase di inferenza, il modello viene convertito in una pipeline per compiti specifici.

Per lo sviluppo e la distribuzione delle pipeline vengono utilizzati diversi prodotti cloud e strumenti open source.

  • IONOS S3 Object Storage
  • Database
  • Specialised processing engines (Big Data)
  • Ambienti e framework di sviluppo
dynamic process of machine learning

Tutto ciò che serve per il machine learning

Compute Engine, IONOS S3 Object Storage e database ad hoc: IONOS ti offre tutti gli strumenti necessari per portare in alto il tuo progetto di machine learning. Comincia subito!

Risorse scalabili

Sfrutta la potenza di CPU e RAM con IONOS Cloud Compute Engine. Con Live Vertical Scaling accedi alla piattaforma IaaS per cloud computing e scali l’ambiente di ML o la pipeline anche durante il funzionamento (senza riavvio) delle macchine virtuali.

Soluzioni di archiviazione

Utilizza IONOS S3 Object Storage come soluzione ideale per il machine learning e per l’analisi dei Big Data. I dati possono essere integrati in modo sicuro e semplice nei processi automatizzati tramite API REST o SDK di terze parti.

Database pronti all’uso

PostgreSQL è uno dei database open source di maggior successo utilizzati per i progetti di machine learning. I database possono essere configurati rapidamente su richiesta tramite il Data Center Designer, mentre l'accesso avviene tramite API REST.

IONOS è sempre al tuo fianco

Passo dopo passo verso il successo

Strategia, analisi, progettazione, implementazione e sviluppo della tua soluzione personalizzata: IONOS Cloud collabora con tanti partner di cloud nativi diversi per fornirti supporto mirato in tutte le fasi del tuo progetto di machine learning, in modo da spianarti la strada per il successo.
Big Data process

Architetture di riferimento per il tuo progetto

Partner esperti di IONOS Cloud come b.telligent e codecentric implementano soluzioni di Big Data e ML in vari casi d’uso, come data engineering, data science, business intelligence o machine learning, sfruttando un approccio basato su architetture di riferimento collaudate e, dove possibile e opportuno, servizi cloud nativi e gestiti.
Big Data Partner

Piena sovranità dei tuoi dati

Utilizzando un cloud privato o uno pubblico europeo o un servizio Managed Kubernetes di IONOS, beneficerai di standard aperti conformi ai requisiti legali e garanti della piena sovranità dei dati. Questi ultimi vengono archiviati in IONOS S3 Object Storage, ovvero la piattaforma fornita dal nostro partner Stackable.
Stackable

Dove usare il machine learning?

Scopri le possibilità di applicazione del machine learning.

Caso d’uso

Raccomandazioni su offerte e prodotti

Scopri cosa preferiscono i tuoi clienti grazie ai modelli predittivi elaborati dal ML sulla base dei dati storici. Grazie a questi schemi, potrai generare suggerimenti e raccomandazioni in linea con le esigenze dei tuoi clienti in una pipeline di machine learning.

Caso d’uso

Rilevamento di frodi e abusi

Utilizza i modelli di machine learning per prevenire eventuali frodi tramite carta di credito. Addestra i modelli a riconoscere i comportamenti fraudolenti sulla base delle transazioni passate e blocca le vendite sospette integrando il modello nel processo di pagamento.

Caso d’uso

Fidelizzazione dei clienti

Mantieni i tuoi clienti grazie a un'efficiente pipeline di machine learning su IONOS Cloud. Monitora il comportamento dei clienti e identifica quelli che potrebbero potenzialmente rivolgersi altrove coinvolgendoli con offerte personalizzate.

Scopri di più

Datacenter Security

Massima sicurezza assicurata

Georidondanti, certificati ISO 27001 e in grado di fornire la massima sicurezza dei dati: ecco i data center di IONOS.
Scopri di più
Nachhaltigkeit image

Sostenibilità garantita

Energie rinnovabili, mobilità sostenibile e data center efficienti: IONOS rispetta l'ambiente e utilizza le risorse in modo sostenibile.
Scopri di più
s3 object storage teaser

IONOS S3 Object Storage

Conveniente e conforme ai requisiti: IONOS S3 Object Storage archivia volumi di dati statici di qualsiasi dimensione.
Scopri di più